实时文本分类系统的研究与实现

• 作者: 朱艳琴 罗喜召 黄旭
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息安全 内容安全 文本分类
• 年，卷（期）: 2008,（18）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 87-88,92
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 2819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.18.031

摘要

分析文本分类过程中影响实时性的因素,即分词处理高耗时和特征空间维数过高问题.结合网页过滤的实时应用提出一种实时文本分类方法,弱化分词处理过程,降低特征空间维数,以提高分类速度.通过优化特征项选取维持分类效果,基于贝叶斯理论实现实时文本分类系统.实验结果表明,该方法在维持精确率和召回率分别为85%,94%的情况下,显著提高了分类速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱艳琴	苏州大学计算机科学与技术学院	109	516	11.0	16.0
2	罗喜召	苏州大学计算机科学与技术学院	36	165	6.0	11.0
3	黄旭	苏州大学计算机科学与技术学院	21	72	5.0	7.0