原文服务方: 科技与创新       
摘要:
为了获得伺服系统较高的跟踪和鲁棒性能,考虑摩擦、负载的时变性,提出了基于对角递归神经网络控制器的控制方案,改善系统的跟随性和抗扰性.仿真结果表明,采用对角递归神经网络控制器的方法具有较好的动态性能,以及对负载扰动、电动机参数变化都具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 对角递归神经网络控制的交流伺服系统
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 永磁同步电机(PMSM) 对角递归神经网络 干扰观测器
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 驱动与传动
研究方向 页码范围 101-102,248
页数 3页 分类号 TP273.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.01.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘德君 北华大学电气信息工程学院 50 267 9.0 13.0
2 宋宏 北华大学电气信息工程学院 4 10 3.0 3.0
3 高新 北华大学电气信息工程学院 6 29 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
永磁同步电机(PMSM)
对角递归神经网络
干扰观测器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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0
总被引数(次)
202805
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