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摘要:
直接对生物序列进行频繁模式挖掘会产生很多冗余模式,闭合模式更能表达出序列的功能和结构.根据生物序列的特点,提出了基于相邻闭合频繁模式段的模式挖掘算法-JCPS.首先产生闭合相邻频繁模式段,然后对这些闭合频繁模式段进行组合,同时进行闭合检测,产生新的闭合频繁模式.通过对真实的蛋白质序列家族库的处理,证明该算法能有效处理生物序列数据.
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关联规则
频繁模式
频繁闭合模式
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并行算法
基于元学习的分布式挖掘频繁闭合模式算法研究
数据挖掘
频繁闭合模式
分布式挖掘
元学习
内容分析
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文献信息
篇名 基于相邻频繁模式段的闭合序列模式挖掘算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 闭合模式 相邻频繁模式段 模式组合
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 148-151
页数 4页 分类号 TP311
字数 6193字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.11.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚学群 西北工业大学计算机学院 23 67 5.0 5.0
2 王淼 西北工业大学计算机学院 24 160 6.0 11.0
3 薛贺 西北工业大学计算机学院 19 228 7.0 15.0
传播情况
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
闭合模式
相邻频繁模式段
模式组合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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