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摘要:
基于多数名声系统中2~3人合谋的现象,提出反名声合谋(ACR)简便算法,通过计算个体间的评分平均分及评分相似性等手段识别合谋个体,并进行相应的名声纠正.但该算法无法区分合谋小组和高信任度小组(HTG),进而采用信任矩阵分别计算个体的组内和组间名声,并根据个体间关系决定信任判断采用的名声,使ACR兼容HTG.实例分析表明,2种方法对ACR都是有效的.
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文献信息
篇名 反名声合谋方法研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 合谋欺诈 反名声合谋 评分相似性 信任矩阵
年,卷(期) 2008,(16) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 173-176
页数 4页 分类号 TP309
字数 4272字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.16.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟元生 江西财经大学用友软件学院 50 272 10.0 14.0
5 徐娟 江西财经大学用友软件学院 2 15 1.0 2.0
6 刘成娟 常州工学院电子商务系 8 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
合谋欺诈
反名声合谋
评分相似性
信任矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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