基于神经网络改进算法的飞控系统故障诊断

• 作者: 刘小雄 李广文 章卫国
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 飞行控制系统 径向基神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 186-188
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 4101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.07.066

摘要

应用神经网络技术对复杂的飞行控制系统进行故障诊断对提高飞机的可靠性和容错能力具有重要意义.为了提高网络的学习效率和稳定性,该文提出一种改进的径向基神经网络学习算法,使用混合共轭梯度优化算法对网络参数进行调整.利用神经网络对某型飞机的飞行控制系统进行故障诊断,仿真结果表明该神经网络具有较强的故障识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李广文	西北工业大学自动化学院	79	667	13.0	21.0
2	章卫国	西北工业大学自动化学院	245	1879	21.0	28.0
3	刘小雄	西北工业大学自动化学院	110	752	12.0	19.0