基于混合模型的交集型歧义消歧策略

• 作者: 戴新宇 李天侠 陈家骏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 交集型歧义 消歧规则 统计语言模型 评分函数 全切分
• 年，卷（期）: 2008,（21）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 6899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.21.002

摘要

针对交集型歧义这一汉语分词中的难点问题,提出了一种规则和统计相结合的交集型歧义消歧模型.首先,根据标注语料库,通过基于错误驱动的学习墨想,获取交集型歧义消歧规则库,同时,利用统计工具,构建N-Gram统计语言模型;然后,采用正向,逆向最大匹配方法和消歧规则库探测发现交集型歧义字段;最后,通过消歧规则库和评分函数进行交集型歧义的消歧处理.这种基于混合模型的方法可以探测到更多的交集型歧义字段,并且结合了规则方法和统计方法在处理交集型歧义上的优势.实验表明,这种方法提高了交集型歧义处理的精度,为解决交集型歧义提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈家骏	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	61	1082	18.0	31.0
2	戴新宇	南京大学计算机科学与技术系	29	630	12.0	25.0
3	李天侠	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	1	10	1.0	1.0