原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对实时在线递推参数对含粗差的观测量相当敏感,个别粗差就会对参数的估值产生较大的影响的这种情况,本文通过选择合适的权函数,采用抗差最小二乘来代替传统最小二乘法来在线估计AR模型参数.对鄂北石油钻井数据的大钩负荷测量数据进行仿真,对抗差最小二乘和传统最小二乘法结果进行比较.结果表明,抗差递推最小二乘法能得到满意的参数估计,同时能满足该系统的实时性,具有更强的容差能力.
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文献信息
篇名 移动抗差最小二乘在事故预警中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 抗差最小二乘法 权函数 AR模型 粗差 实时在线递推
年,卷(期) 2008,(30) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 193-195
页数 3页 分类号 TE28
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.30.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王杰 142 1137 17.0 27.0
2 沈大中 10 118 5.0 10.0
3 刘金锋 9 21 3.0 3.0
4 何庆芳 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
抗差最小二乘法
权函数
AR模型
粗差
实时在线递推
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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