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摘要:
研究自动化立体仓库固定货架的货位分配问题,货位分配综合考虑了货架的稳定性和出入库效率,建立了货位优化的数学模型,提出了基于Pareto最优解的改进粒子群算法(PSO)来解决此问题的方法.在优化过程中引用了置换的概念来计算粒子的速度,并且在算法中采用小生境技术提高非劣解集的分散性,用存档群体保存了非劣解.仿真实验证明,此优化策略可以有效地解决自动化立体仓库的货位分配问题.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的立体仓库货位分配优化
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自动化立体仓库 货位分配 粒子群算法(PSO) 置换
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 229-231,236
页数 4页 分类号 TP18
字数 4666字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.11.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何芳 济南大学控制科学与工程学院 36 456 10.0 20.0
2 陈月婷 济南大学控制科学与工程学院 4 227 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自动化立体仓库
货位分配
粒子群算法(PSO)
置换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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