原文服务方: 科技与创新       
摘要:
图像复原技术在图像处理领域中具有非常重要的地位,该技术能够最大程度地恢复图像的本来面貌.图像复原技术的重点在于找出导致图像失真的原因,并针对该原因对失真图像进行反处理,以此来获取清晰的图像.文中介绍了改进的维纳滤波算法,结合最近邻域法,实现了多图像复原的MATLAB算法.在MATLAB实验平台上,通过多幅相关散焦图像实现了图像复原的反卷积算法及其代码.
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文献信息
篇名 MATLAB在多图像复原中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像复原 维纳滤波 反卷积 MATLAB
年,卷(期) 2008,(36) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 288-289,233
页数 3页 分类号 TP317.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.36.120
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟成 上海大学通信与信息工程学院 12 94 7.0 9.0
2 吴蔚 上海大学通信与信息工程学院 9 96 4.0 9.0
3 吴学锋 上海大学通信与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
维纳滤波
反卷积
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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