基于改进QPSO算法的逢低买入最优定价研究

• 作者: 杜文 阳成虎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 逢低买入 QPS0 极值扰动
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 210-211,216
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 3263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.08.062

摘要

研究逢低买入拍卖中最优定价问题.由于逢低买入拍卖中卖方期望收益函数异常复杂,常规函数极值法具有极大局限性,无法获得最优价格策略,提出一种带极值扰动算子的QPSO(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)算法对模型进行优化和数值计算.算例表明该算法可以快速有效地找到最优价格策略.且具有较好的全局收敛能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜文	西南交通大学交通运输学院	150	3699	33.0	56.0
2	阳成虎	西南交通大学交通运输学院	5	50	5.0	5.0