基于眨眼持续时间的司机疲劳检测方法

• 作者: 亓磊 吴晓娟 朱振华 王磊
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 眨眼持续时间 可变性模板 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 201-203,206
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.05.071

摘要

利用红外敏感的摄像机获得司机脸部图像,通过可变性模板匹配的方法对眼睛进行定位,然后利用卡尔曼滤波的方法跟踪眼睛,得到司机的眨眼持续时间参数,以此为依据判断司机是否疲劳.主要研究了其中的图像处理方法--特征提取算法和眼睛定位、跟踪算法.实验结果证明,眨眼持续时间判断是否疲劳的有效指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓娟	山东大学信息科学与工程学院	70	889	17.0	26.0
2	王磊	山东轻工业学院电子信息与控制工程系	9	204	6.0	9.0
3	亓磊	山东大学信息科学与工程学院	14	123	5.0	11.0
4	朱振华	山东大学信息科学与工程学院	4	56	2.0	4.0