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科技与创新期刊
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基于相似度的异常检测方法
基于相似度的异常检测方法
作者:
李斌
李闰平
王垚
原文服务方:
科技与创新
时间序列
相似度
异常检测
摘要:
提出一种时间序列的相似度计算方法,采用统计学中相关因子的思想,用来衡量两段时间序列数据在视觉上的相似程度.在在各种时间序列数据实时检测中,能快速检测到具有周期性数据的异常并定位异常源,实验证明用于异常检测时效果较好.
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篇名
基于相似度的异常检测方法
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
时间序列
相似度
异常检测
年,卷(期)
2008,(12)
所属期刊栏目
软件时空
研究方向
页码范围
166-167,103
页数
3页
分类号
TP393
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0570.2008.12.066
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李斌
哈尔滨工业大学国家计算机信息内容安全重点实验室
62
644
14.0
23.0
2
王垚
哈尔滨工业大学国家计算机信息内容安全重点实验室
15
156
6.0
12.0
3
李闰平
哈尔滨工业大学国家计算机信息内容安全重点实验室
1
6
1.0
1.0
传播情况
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版权信息
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二级参考文献(1)
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参考文献(0)
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引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2017(3)
引证文献(2)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
时间序列
相似度
异常检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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