原文服务方: 科技与创新       
摘要:
提出一种时间序列的相似度计算方法,采用统计学中相关因子的思想,用来衡量两段时间序列数据在视觉上的相似程度.在在各种时间序列数据实时检测中,能快速检测到具有周期性数据的异常并定位异常源,实验证明用于异常检测时效果较好.
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文献信息
篇名 基于相似度的异常检测方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 时间序列 相似度 异常检测
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 166-167,103
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.12.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李斌 哈尔滨工业大学国家计算机信息内容安全重点实验室 62 644 14.0 23.0
2 王垚 哈尔滨工业大学国家计算机信息内容安全重点实验室 15 156 6.0 12.0
3 李闰平 哈尔滨工业大学国家计算机信息内容安全重点实验室 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
相似度
异常检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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