原文服务方: 科技与创新       
摘要:
智能化信息检索是网络时代最重要的应用之一.现有的机器学习理论与方法难以适应网络环境下数据的动态性和用户兴趣的多样性,成为智能化信息检索研究中的一个薄弱环节.本文通过学习和借鉴自然免疫系统的特征和原理,利用Swarm软件平台,设计和实现了一个人工免疫网络算法.该算法建立在对自然免疫系统的现有理解之上,具备自然免疫系统的主要特征,并被成功的应用于解决一个简单的模式识别问题.最后展望了将人工免疫系统这一新的机器学习机制应用到智能化信息检索系统中的前景.
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文献信息
篇名 基于Swarm的人工免疫网络算法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 信息检索 人工免疫网络 蚁群
年,卷(期) 2008,(18) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.18.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关毅 哈尔滨工业大学计算机学院 56 1214 16.0 33.0
2 杜新凯 哈尔滨工业大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
3 岳淑珍 哈尔滨工业大学计算机学院 2 6 1.0 2.0
4 徐兴军 哈尔滨工业大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信息检索
人工免疫网络
蚁群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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