MCFMAS系统在RoboCup中的应用

• 作者: 王鹏 程显毅
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 智能体 机器人足球 分类器 MCFMAS
• 年，卷（期）: 2008,（30）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 264-266
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.30.106

摘要

本文设计了一种基于多agent系统的分类器融合模型(McFMAS),利用了多agent系统的合作和资源共享的特性,达到在复杂动态环境中能够实现分类的目的,解决了在动态复杂环境中,单分类器由于信息不全面而导致的识别率低的缺点.本文把基于MAS的多分美器融合算法应用在RoboCup中球员动作失误识别中,提高了球队的训练效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程显毅	江苏大学计算机科学与通信工程学院	75	491	11.0	16.0
2	王鹏	江苏大学计算机科学与通信工程学院	58	371	10.0	17.0