原文服务方: 科技与创新       
摘要:
基于某活塞生产厂的活塞在线检测需求本文将机器视觉检测技术应用于活塞在线视觉检测分选中,开发出一套智能图像检测系统.该系统将VB与图像传感器相结合,充分利用VB和智能图像传感器的特点,使检测系统操作简单、高效精确.在检测中,主要应用了模板匹配原理对图像进行识别.该图像检测系统满足了生产实际的需求,提高了生产效率,减轻了工人的劳动强度,实现了活塞的在线检测与分选.
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文献信息
篇名 智能图像检测在活塞在线分选中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 机器视觉 智能图像检测 在线分选 模板匹配 混合中心矩函数
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 控制系统
研究方向 页码范围 19-20,10
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳晓峰 84 411 10.0 16.0
2 王平凯 16 33 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
智能图像检测
在线分选
模板匹配
混合中心矩函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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