基于改进Elman网络的精馏塔建模及仿真

• 作者: SONG Jun 杨凌 金强
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 精馏塔 改进Elnum神经网络 主元分析法 建模
• 年，卷（期）: 2008,（22）
• 所属期刊栏目: 仿真技术
• 页码范围: 248-249,284
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.22.102

摘要

针对前馈网络的不足,提出利用改进的Elman神经网络模型对兰州石化某厂600kt乙烯精馏塔出口成分含量进行建模和预测,并采用主元分析法对高维输入变量进行预处理,以简化网络建模的结构.实例分析表明:改进的Elman神经网络收敛速度快、预测精度高,能够更好的实现对乙烯精馏塔出口成分含量的建模和预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨凌	兰州大学信息科学与工程学院	32	97	6.0	6.0
2	金强	兰州大学信息科学与工程学院	3	4	2.0	2.0
3	SONG Jun		1	2	1.0	1.0