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摘要:
依据人类AD(Alzheimer's Disease)相关蛋白质相互作用网络图,利用基于算术平均最小值--AAMV(Arithmetic Average Minimum Value)的K-means聚类方法对蛋白质进行聚类并预测4个孤立蛋白质的功能.分析结果表明:所得结果与用Maryland Bridge法及Korbel法所得结果非常相似.
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文献信息
篇名 基于蛋白质相互作用网络图的聚类方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蛋白质相互作用网络图 算术平均最小值 K-means聚类方法 准则函数
年,卷(期) 2008,(32) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 132-133,164
页数 3页 分类号 TP311
字数 1653字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.32.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖波 湖南大学计算机与通信学院 9 49 3.0 6.0
2 彭利红 湖南大学计算机与通信学院 2 8 2.0 2.0
3 刘昊 湖南大学计算机与通信学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蛋白质相互作用网络图
算术平均最小值
K-means聚类方法
准则函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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