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摘要:
为克服目前动态背景建模方法中计算量和存储量大的问题,提出了一种基于聚类的动态背景建模与运动目标分割方法.由于动态背景下每个像素的取值在时间轴上呈多峰分布形式,因此将每个峰看成一个子类,用聚类技术快速实现了动态背景的建模与更新,然后利用建立的背景模型快速、准确地实现运动目标的分割.实验结果表明:提出的背景建模方法能有效捕获并适应背景的动态变化,可显著降低目前动态背景建模方法的计算量和内存需求量,易于在基于DSP或FPGA等硬件系统上实时实现.
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文献信息
篇名 基于聚类的背景建模与运动目标检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 背景建模 聚类 运动目标检测 视频监控
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 193-195,203
页数 4页 分类号 TP39
字数 4892字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.08.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李庆忠 中国海洋大学工程学院 45 586 13.0 23.0
2 何东晓 中国海洋大学工程学院 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景建模
聚类
运动目标检测
视频监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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