问答式信息检索中模式优化及性能评价

• 作者: 叶乃文 杜永萍
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 模式优化 性能评价
• 年，卷（期）: 2008,（17）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 186-187,190
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.17.066

摘要

问答式信息检索是新一代搜索引擎,集成自然语言处理和信息检索科学的研究成果,提高信息检索效率.该文介绍问答式信息检索中的模式优化及其应用,并进行客观评价.模式在问答式信息检索中有两个重要应用--查询扩展和答案抽取.实验结果表明,在TREC标准测试集上,采用模式匹配策略实现答案抽取,能有效地提高问答式信息检索系统的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜永萍	北京工业大学计算机学院	32	389	9.0	19.0
2	叶乃文	北京工业大学计算机学院	2	3	1.0	1.0