基于支持向量机的高分辨距离像分类法

• 作者: 徐培 章毓晋
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 高分辨距离像 雷达目标分类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 254-255
• 页数: 2页
• 分类号: TN957.51
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.10.107

摘要

雷达高分辨距离像(HRRP)识别,是军事目标识别的一个重要手段.支持向量机(SVM)具有良好的泛化能力,适用于小样本学习问题.本文针对3类飞机目标的HRRP数据,构造了SVM分类器,设计了2组实验以比较SVM与最大相关系数法(MCM)的泛化能力、识别速度和抗噪能力.实验结果表明,SVM在军事目标HRRP分类方面具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章毓晋		125	4563	34.0	65.0
2	徐培		2	2	1.0	1.0