基于遗传算法的异步电动机节能控制研究

• 作者: 刘惠康 杨斌
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 遗传算法 综合优化 自寻优控制 节能控制
• 年，卷（期）: 2008,（31）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 312-314
• 页数: 3页
• 分类号: TM343
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.31.129

摘要

遗传算法是一种模拟自然进化过程的简单、高效的优化组合方法.本文提出运用遗传算法来解决异步电动机在轻载和空载时功率因数、机械效率低下的问题,并从理论和实践两个方面对功率因数、机械效率的综合优化进行了可靠的证明.实验和仿真结果都表明了这种基于遗传算法的异步电动机功率因数、机械效率的自寻优控制,方法简单、有效,能够起到对异步电动机在轻载和空载运行状态的节能控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘惠康	武汉科技大学信息科学与工程学院	84	301	7.0	14.0
2	杨斌	成都理工大学工程技术学院	95	523	13.0	19.0