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摘要:
图像边缘检测通常是以类似于素描图的图像表达出物体的要素和特征,其任务是使图像边缘准确定位和抑制噪声.本文在传统形态学算子基础上提出了一种遗传算法优化的形态学Top-Hat算子.实验结果表明,与传统的边缘检测算法相比,该算法不仅具有较强的边缘提取能力.而且通过合理选择结构元素能明显降低噪声对检测结果的影响.准确检测出图像边缘.
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文献信息
篇名 遗传算法优化的形态学边缘检测算子
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 形态学 Top-Hat算子 边缘检测 遗传算法
年,卷(期) 2008,(27) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 168-170
页数 3页 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.27.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小刚 湖南大学电气与信息工程学院 42 577 15.0 22.0
2 虞伟 湖南大学电气与信息工程学院 1 18 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
形态学
Top-Hat算子
边缘检测
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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