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摘要:
垩白米的检测在人们的日常生活中具有重大意义.提出了一种基于多重色彩转换和模糊阈值分割的垩白米检测方法.首先,对大米图像进行两次色彩模型的转换,然后根据模糊阈值分割在对具有双峰灰度图像中良好的分割效果对大米进行分割,使垩白米中的垩白信息准确地显现出来.该算法比传统检测算法在识别正确率上有很大的提高.
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文献信息
篇名 基于多重色彩转换和模糊阈值的垩白检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 垩白米 色彩转换 模糊阈值分割
年,卷(期) 2008,(29) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 207-210
页数 4页 分类号 TP183
字数 3611字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.29.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王卫星 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 36 475 12.0 20.0
2 耿珍 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
垩白米
色彩转换
模糊阈值分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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