信息瓶颈方法在无监督图像聚类中的研究

• 作者: 朱琳 王宇杰
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 图像类别 无监督聚类 图像分组 信息瓶颈
• 年，卷（期）: 2008,（24）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 308-309,189
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.24.125

摘要

本文给出了一个无监督图像类别聚类的新方法,该方法基于信息理论原理--信息瓶颈.本聚类方法基于阶段性的分组:首先,对给定文档中的每一张图像应用高斯混合模型,在选定的特征空间中,以一组相连接的区域来表示图像.然后,确保簇和图像内容之间的互信息最大化,对图像进行分组.簇的合适数量可直接由信息瓶颈原理决定.实验结果显示出了该聚类方法在真实图像数据库中的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱琳		7	4	1.0	1.0
2	王宇杰	郑州大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0