基于对象的遥感影像道路提取

• 作者: 刘琳琳 洪文
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 道路提取 图像分割 贝叶斯方法
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 300-302
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.12.121

摘要

根据高分辨率遥感影像道路网络的特点,提出一种基于对象的道路提取算法.首先根据道路的局部光谱特性和几何特性,使用图像分割和边缘提取算法对图像进行预处理.然后,根据贝叶斯理论,基于道路的全局几何特性和拓扑特性,建立网络的数学模型,将网络提取问题转化为全局优化问题,使用可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗算法求取全局最优网络.实验结果表明,该方法充分利用了道路的各种特性,可以有效地从遥感图像中提取出道路,具有较高的精度和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪文	中国科学院电子学研究所	110	1051	15.0	28.0