性别鉴别的线性可分性分析

• 作者: 姚璐 徐勇 李维杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 性别鉴别 线性特征抽取方法 非线性特征抽取方法
• 年，卷（期）: 2008,（15）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 161-165
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.15.051

摘要

首次从线性可分性的角度探讨了人脸图像的性别鉴别问题.通过对常用线性与非线性特征抽取方法以及一类改进的非线性特征抽取方法的对比分析及不同情况下性别鉴别的实验对比,较全面地考察了各种特征抽取方法所对应的数据的线性可分性及分类效果.首次提出从人脸肤色等角度考虑人脸图像的性别鉴别问题,并给出了指示意义较强的鉴别方法与方案建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐勇	哈尔滨工业大学深圳研究生院	23	336	11.0	18.0
2	李维杰	哈尔滨工业大学深圳研究生院	2	4	1.0	2.0
3	姚璐	哈尔滨工业大学深圳研究生院	10	15	2.0	3.0