多组分相关分析技术在近红外检测中的应用研究

• 作者: 蔡斌 陈斌
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 化学
• 关键词: N1R 校正模型 偏最小二乘 相关分析
• 年，卷（期）: 2008,（17）
• 所属期刊栏目: 农业基础科学与方法
• 页码范围: 7077-7078,7099
• 页数: 3页
• 分类号: O657.33
• 字数: 2593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2008.17.011

摘要

采用信号分析理论中的相关分析技术,将三组分的涤纶-棉-毛样品与二组分的棉-毛样品进行相关分析.提取出三组分样品中的棉-毛信息,并对毛的含量进行定量分析,在31个样品中选22个样品建立了基于偏最小二乘(PLS)方法的NIR(Near Infrared.NIR)校正模型,对余下的9个样品进行了预测分析.结果表明,借助相关分析算法,毛含量的预测相对均方差和相关系数分别从3.557 5、0.985 5提高到2.783 5、0.9876.试验证明,多组分相关分析技术可以在复杂混合样品中提取出待测组分的近红外光谱信息.为建立较高精度的校正模型创造了条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈斌	江苏大学食品与生物工程学院	131	1609	22.0	33.0
2	蔡斌	江苏大学食品与生物工程学院	1	6	1.0	1.0