原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对目前建筑物发生火灾事故后果严重、损失大的问题,本文主要设计了基于模糊神经网络的智能火灾报警系统.采用模糊控制理论可以提高报警系统的灵敏度,减少误报率;结合神经网络的自学习功能可以提高整个系统的智能化程度.整个火灾报警系统采用分布智能型结构.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的智能火灾报警系统
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 模糊控制 神经网络 火灾报警系统
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 263-264,245
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.01.108
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张广明 南京工业大学自动化学院 192 1540 18.0 27.0
2 费红举 南京工业大学自动化学院 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊控制
神经网络
火灾报警系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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