基于规则归纳的信息抽取系统实现

• 作者: 石倩 陈荣 鲁明羽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息抽取 抽取规则 DOM 学习算法
• 年，卷（期）: 2008,（21）
• 所属期刊栏目: 机器学习
• 页码范围: 166-170
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.21.046

摘要

面对Web信息的迅猛增长,信息抽取技术非常适合于从大量的文档中抽取需要的事实数据.通过文档对象模型(DOM)解析以及检索、抽取、映射等规则的定义,设计并实现了一种具有规则归纳能力的信息抽取系统,用于Web信息的自动检索.在用于抽取规则归纳的框架下,还重点对用于生成抽取模式的WHISK学习算法进行了实验对比分析,结果表明系统对于单槽和多槽数据都具有不错的归纳学习能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁明羽	大连海事大学信息科学技术学院	42	574	11.0	23.0
2	陈荣	大连海事大学信息科学技术学院	17	115	6.0	10.0
4	石倩	大连海事大学信息科学技术学院	1	38	1.0	1.0