基于本体的关联规则挖掘研究

• 作者: 刘三荣 王海峰
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 本体 关联规则挖掘 Apriori
• 年，卷（期）: 2008,（15）
• 所属期刊栏目: 数据库 数据仓库 数据挖掘
• 页码范围: 188-190
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.15.078

摘要

目前许多关联规则挖掘系统存在缺点是仅仅在数据内容上产生规则,缺乏领域知识,产生大量的无用的结论.为了解决以上问题,本文提出基于本体的关联规则挖掘.它的优点是:对于数据的更清晰的概括;产生更少的规则;可以进行多层次的泛化,得到更有意义的结果,揭示更一般的概念;可以用来挖掘层次与层次之间的关联规则.本文对基于本体的关联规则挖掘中的3个主要的问题进行了研究:商品分类本体的构建方法和原则;对于产生的规则使用R-有趣进行精简,并且进行适当得简化;使用改进的Apriori算法实现基于本体的关联规则挖掘的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海峰	枣庄学院计算机科学系	8	24	2.0	4.0
2	刘三荣	枣庄学院计算机科学系	24	9	2.0	2.0