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摘要:
基于模式的工作流生成利用规划技术和业务知识实现了工作流自动创建.流程模式知识的优劣直接影响到工作流生成结果的正确性.提出了一个针对流程模式的知识优化方法.在人工建模的基础上,针对流程模式知识构建场景分类器.利用流程规划运行的历史数据,通过机器学习时流程模式进行调整与优化,保证了工作流创建的正确性.
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文献信息
篇名 工作流生成中的一种流程模式知识优化方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 工作流生成 流程模式 场景分类器训练
年,卷(期) 2008,(21) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 12-16
页数 5页 分类号 TP311
字数 6104字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.21.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向勇 清华大学计算朝科学与技术系 69 2178 15.0 46.0
2 史美林 清华大学计算朝科学与技术系 96 5322 30.0 72.0
3 沈浴竹 清华大学计算朝科学与技术系 5 27 3.0 5.0
4 张少华 清华大学计算朝科学与技术系 8 71 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
工作流生成
流程模式
场景分类器训练
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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