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摘要:
有时间窗的车辆路径问题属于组合优化领域中的NP-hard问题.在对该问题进行分析的基础上,为之建立了数学模型,提出了一种求解该问题的混合智能算法.该算法通过使用蚁群算法和遗传算法交替优化,并且及时交换信息,弥补了蚁群算法和遗传算法各自的不足,达到了优势互补的效果,增强了算法的寻优能力,避免了停滞现象.实验结果表明,该算法能有效解决有时间窗的车辆路径问题.
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文献信息
篇名 有时间窗车辆路径问题的混合智能算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 有时间窗车辆路径问题 NP-hard问题 蚁群算法 遗传算法 混合智能算法
年,卷(期) 2008,(20) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 54-56,60
页数 4页 分类号 TP301
字数 5538字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.20.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张翠军 石家庄经济学院信息工程学院 15 145 7.0 11.0
2 张有华 石家庄经济学院信息工程学院 11 63 6.0 7.0
3 崔忠强 石家庄经济学院信息工程学院 6 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
有时间窗车辆路径问题
NP-hard问题
蚁群算法
遗传算法
混合智能算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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