基于随机共振理论的汽轮机碰磨故障检测

• 作者: 王鸿懿
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 随机共振 噪声 微弱信号检测 碰磨故障
• 年，卷（期）: 2008,（31）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 185-186,156
• 页数: 3页
• 分类号: TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.31.079

摘要

本文采用随机共振(SR)理论对淹没在强噪声背景下微弱故障信号进行了检测.讨论分析了双稳态系统参数选取不同时,对输出信噪比的影响,并将该方法成功应用于汽轮发电机组碰磨早期故障诊断中.大量仿真结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鸿懿	长沙理工大学能源与动力工程学院	12	24	3.0	4.0