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摘要:
关联规则是数据库中的知识发现(KDD)领域的重要研究课题.模糊关联规则可以用自然语言来表达人类知识,近年来受到KDD研究人员的普遍关注.但是,目前大多数模糊关联规则发现方法仍然沿用经典关联规则发现中常用的支持度和置信度测度.事实上,模糊关联规则可以有不同的解释,而且不同的解释对规则发现方法有很大影响.从逻辑的观点出发,定义了模糊逻辑规则、支持度、蕴含度及其相关概念,提出了模糊逻辑规则发现算法,该算法结合了模糊逻辑概念和Apfiori算法,从给定的定量数据库中发现模糊逻辑规则.
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文献信息
篇名 数据库中的模糊逻辑规则发现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模糊关联规则 模糊逻辑规则 支持度 蕴舍度 定量数据库
年,卷(期) 2008,(26) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 147-149,153
页数 4页 分类号 TP311
字数 4392字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.26.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢正鼎 华中科技大学计算机科学与技术学院 264 3116 25.0 39.0
2 刘东波 华中科技大学计算机科学与技术学院 18 213 6.0 14.0
传播情况
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊关联规则
模糊逻辑规则
支持度
蕴舍度
定量数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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390217
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