混凝土超声波层析成像的图像后处理方法

• 作者: 汪优 黄政宇 黄靓
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 层析成像 图像处理 中值滤波 聚类分析 SOFM神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（26）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 188-190,202
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.26.058

摘要

由于反演问题固有的不适定性以及测试和计算误差等原因,混凝土超声波层析图像中存在噪音和伪像.为了增强混凝土层析成像图像结果的信噪比,可靠辨识混凝土的内部缺陷,采用二维中值滤波和基于SOFM神经网络的聚类分析对反演结果进行图像后处理.应用实例表明,联合运用中值滤波和聚类分析的图像后处理方法,可以在局部连通和非局部非连通的区域内抑制噪音,明显改善反演图像的分辨率,有效提高缺陷识别的正确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄靓	湖南大学土木工程学院	102	689	16.0	22.0
2	黄政宇	湖南大学土木工程学院	94	1871	23.0	41.0
3	汪优	中南大学土木建筑学院	28	167	7.0	12.0