基于支持向量机的酒精发酵过程pH值辨识

• 作者: 成娟娟 谭永红
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: pH 酒精发酵 支持向量机 模型
• 年，卷（期）: 2008,（28）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 313-314,298
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.28.127

摘要

由于酒精发酵中pH过程的复杂性和强非线性,建立能够描述其动态和静态特性的准确的数学模型是比较困难的.支持向量机(SVM)是近年来发展起来的一种基于统计学习理论,采用结构风险最小化的新型学习机器.将支持向量机应用到酒精发酵生产过程pH值的建模中,实验和仿真结果表明支持向量机模型是有效的,且具有良好的泛化性能,能够较好的解决酒精发酵过程中pH值的建模问题.最后进一步分析了参数选择对支持向量机模型性能的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭永红	桂林电子科技大学智能系统与工业控制研究室	46	513	12.0	20.0
2	成娟娟	桂林电子科技大学智能系统与工业控制研究室	3	11	2.0	3.0