一种新S4自相似网络业务模型

• 作者: 杜彬 胡玉清 谭献海
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 网络流量 自相似 重尾 alpha稳定分布 线性分形稳定噪音
• 年，卷（期）: 2008,（18）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 111-112,98
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.18.043

摘要

大量研究表明.网络流量过程普遍存在统计自相似特性.目前最常用的自相似业务模型是分形布朗运动(FBM)(一种高斯自相似过程),它能刻画流量的自相似特性,但不能刻画网络的突发特性.而最近的实验研究表明,许多业务种类表现出更强的突发(或重尾)性.本文深入研究一种α-稳定自相似过程,它能同时刻画流量的自相似和突发(重尾)特性.本文针对稳定分布的特点.提出了一种改进的偏态线性分形稳定噪音模型,这种新模型具有参数一致性优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭献海	西南交通大学信息科学与技术学院	73	398	10.0	15.0
2	胡玉清	西南交通大学信息科学与技术学院	8	45	4.0	6.0
3	杜彬	西南交通大学信息科学与技术学院	2	8	2.0	2.0