原文服务方: 科技与创新       
摘要:
近年来,随着大型第一人称类的网络游戏风靡全球,游戏角色的智能性研究得以迅速发展.本文基于Robocode这样一个机器人战斗模拟系统,提出了针对不通的环境和对手,根据实战数据,通过遗传算法来为机器人寻找到一个最佳的战斗策略,利用该策略再与其它机器人进行实战的策略,并对战斗的数据结果做出了分析.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的智能机器人对抗策略设计
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 遗传算法 人工智能 机器人
年,卷(期) 2008,(35) 所属期刊栏目 机器人技术
研究方向 页码范围 254-255,262
页数 3页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.35.104
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康立山 中国地质大学计算机学院 24 465 11.0 21.0
2 戴光耀 中国地质大学计算机学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
人工智能
机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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