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基于遗传算法的智能机器人对抗策略设计
基于遗传算法的智能机器人对抗策略设计
作者:
康立山
戴光耀
原文服务方:
科技与创新
遗传算法
人工智能
机器人
摘要:
近年来,随着大型第一人称类的网络游戏风靡全球,游戏角色的智能性研究得以迅速发展.本文基于Robocode这样一个机器人战斗模拟系统,提出了针对不通的环境和对手,根据实战数据,通过遗传算法来为机器人寻找到一个最佳的战斗策略,利用该策略再与其它机器人进行实战的策略,并对战斗的数据结果做出了分析.
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(/年)
文献信息
篇名
基于遗传算法的智能机器人对抗策略设计
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
遗传算法
人工智能
机器人
年,卷(期)
2008,(35)
所属期刊栏目
机器人技术
研究方向
页码范围
254-255,262
页数
3页
分类号
TP242
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0570.2008.35.104
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
康立山
中国地质大学计算机学院
24
465
11.0
21.0
2
戴光耀
中国地质大学计算机学院
1
6
1.0
1.0
传播情况
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版权信息
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引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
人工智能
机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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