一种车牌识别系统中的混合车牌定位方法

• 作者: 吴成东 夏兴华 李孟歆
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粗定位 伪区域 车牌句法 车牌定位
• 年，卷（期）: 2008,（27）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 280-282
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.27.112

摘要

提出了一种新的粗定位和精细定位相结合的车牌定位方法.首先采用一种基于垂直边缘和车牌句法的车牌粗定位算法,确定车牌候选区域,剔除伪区域,粗定位可以快速地将车牌从原始车辆图像中截取出来,同时精确确定车牌的上下边界.然后再进行基于旋转差分投影的车牌水平精确定位与倾斜校正,由于水平定位和倾斜校正同时进行,提高了水平分割的精度并降低了定位时间.实验表明该混合方法能快速、精确地进行车牌定位,有效地解决了复杂背景下的车牌定位精度不高的问题,同时对模糊车牌具有很强的抗干扰性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成东	东北大学信息科学与工程学院	168	1357	19.0	27.0
2	夏兴华	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	17	84	6.0	9.0