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摘要:
汉语分词是中文信息处理的前提和基础.由于中文句子中,词与词之间没有明显的分隔标志,且存在多音多义词,因此不可避免的存在切分歧义.汉语分词已成为中文信息处理的"瓶颈".本文通过使用带有词频的词典,采用逐词分解实现了中文自动分词,并使用词频计算、歧义消除等方法提高了分词的准确率.
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文献信息
篇名 基于词典和词频的中文分词方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 中文分词 歧义消除 词频
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 239-240,232
页数 3页 分类号 TP311.1|TP312
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.03.095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屈景辉 第四军医大学计算机应用教研室 46 602 15.0 23.0
2 张恒 第四军医大学计算机应用教研室 17 156 7.0 12.0
3 卢虹冰 第四军医大学计算机应用教研室 75 396 9.0 15.0
4 赵飞 第四军医大学计算机应用教研室 8 121 6.0 8.0
5 张亮 第四军医大学计算机应用教研室 38 245 8.0 14.0
6 杨文昭 1 50 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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中文分词
歧义消除
词频
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研究来源
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期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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