中文WEB文档自动分类系统的设计与实现

• 作者: 冉天保 张小刚 杨凯
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 网络蜘蛛 中文分词 文档频度 NaIve 贝叶斯分类器
• 年，卷（期）: 2008,（30）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 244-246
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.30.098

摘要

中文WEB文档自动分类是中文自动信息检索的核心技术之一.中文WEB文档的分类涉及到文档的自动抓取、信息加工和提取、自动分类等,本文实现一个开放式的中文WEB文档自动分类系统,并在系统模块中应用了几个改进算法,主要解决目前信息检索中涉及中文分词搜索时所遇到的一些问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小刚	塔里木大学信息工程学院	16	60	5.0	6.0
2	杨凯	武警郑州指挥学院计算机教研室	2	0	0.0	0.0
3	冉天保	无锡职业技术学院信息系	1	0	0.0	0.0