原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对表面肌电信号的非线性特征,目前的分析方法有非线性动力学的复杂度及分形维数等,但是单重分形只能反映信号的整体特征,缺乏时局部奇异性的刻画.本文采用多重分形来分析表面肌电信号,结合灰色关联度对四种前臂动作进行分类识别,取得了较好的识别效果.结果表明:广义维数谱可以作为一种新的肌电信号特征来描述肌电信号的复杂性,为表面肌电信号的识别提供了一种新的思路.
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文献信息
篇名 多重分形分析在肌电信号识别中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 多重分形 表面肌电信号 灰色关联
年,卷(期) 2008,(13) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 272-273,260
页数 3页 分类号 R318|TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.13.110
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 奚日辉 上海大学通信与信息工程学院 6 61 4.0 6.0
2 宋玲玲 上海大学通信与信息工程学院 2 45 2.0 2.0
3 吴小丹 上海大学通信与信息工程学院 3 46 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多重分形
表面肌电信号
灰色关联
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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