基于灰色关联分析的小麦病害CBR方法

• 作者: 李书琴 李峥嵘 陈勇
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 案例推理 小麦病害诊断 灰色关联分析 相似性
• 年，卷（期）: 2008,（15）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 208-209,279
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.15.086

摘要

将灰色关联分析应用于小麦病害的案例推理中,提出采用灰色综合关联度作为案例的相似性度量指标,改进了距离相似性度量的缺陷;同时在案例检索中考虑了特征参数对案例检索的重要性程度的不同,通过定义权重向量解决非关键指标对案例判断的干扰问题.基于灰色关联分析的案例推理诊断效率高,易于理解.通过测试,该方法平均诊断正确率为82.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勇	陕西杨凌西北农林科技大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0
2	李书琴	陕西杨凌西北农林科技大学信息工程学院	2	4	1.0	2.0
3	李峥嵘	陕西杨凌西北农林科技大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0