原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对遥感图像噪声含量大、边缘细节丰富等特点,提出了一种基于形态学和小波分析相结合的遥感图像边缘检测方法,即利用小波变换将遥感图像分解为低频和高频两部分分别进行处理,低频采用形态学锐化算法改善低频边缘清晰度后构造全方位多结构元素进行形态学边缘检测,高频引入小波阈值去噪算法进行预处理后利用小波模极大值进行边缘检测,最后进行边缘图像融合.实验结果表明:该方法在有效抑制噪声的同时,实现了边缘的精确定位,细节提取效果好.
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文献信息
篇名 基于形态学和小波的遥感图像边缘检测
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 遥感图像 数学形态学 小波变换 边缘检测
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 307-309
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.12.124
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡焰智 18 55 4.0 6.0
2 李晓飞 7 159 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
数学形态学
小波变换
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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