原文服务方: 科技与创新       
摘要:
为了解决强背景噪声下采集到的管道压力参数信号中泄漏特征信号难以准确提取的难题,本文提出利用独立分量分析技术(ICA)对负压波信号进行处理,提取泄漏信息特征信号,实验结果显示利用该方法可以有效实现信号中弱目标信号和强背景噪声的分离,使负压波信号信噪比大幅提高,为泄漏诊断打下良好基础.
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文献信息
篇名 基于ICA技术的管道泄漏特征信号提取方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 管道泄漏 特征信号 负压波 ICA 降噪
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 数采与监测
研究方向 页码范围 65-66,51
页数 3页 分类号 TE832|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张来斌 175 1325 18.0 27.0
2 王朝晖 53 687 14.0 24.0
3 梁伟 75 522 12.0 20.0
4 陈志刚 30 189 7.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
管道泄漏
特征信号
负压波
ICA
降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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