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摘要:
本文主要研究了利用遗传算法实现机器人避障路径规划的方法与途径,构建了障碍物多边形的模型,提出了具备明确物理意义适应度函数与变异算子,从而引导遗传算法快速收敛于最优解.通过计算机仿真表明该控制方法具备良好的路径规划能力.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的移动机器人路径规划仿真
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 移动机器人 遗传算法 避障路径规划
年,卷(期) 2008,(17) 所属期刊栏目 机器人技术
研究方向 页码范围 267-268,284
页数 3页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.17.110
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周庆敏 南京工业大学信息科学与工程学院 24 388 12.0 19.0
2 张帆 南京工业大学信息科学与工程学院 17 89 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
遗传算法
避障路径规划
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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