原文服务方: 科技与创新       
摘要:
容差模拟电路故障的多样性使得神经网络训练样本数量增加,BP网络结构趋于复杂,训练速度降低.针对反向传播神经网络(BPNN)学习收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,提出了基于概率神经网络(PNN)的容差模拟电路故障诊断方法,与传统的BP网络模型相比,该方法具有训练时间短且不易收敛到局部最小的优点.仿真实验表明:诊断过程快速,结果准确而且对软故障也有较高的识别能力.
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文献信息
篇名 基于概率神经网络的容差电路故障诊断
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 概率神经网络 容差 故障诊断 蒙特卡罗分析
年,卷(期) 2008,(34) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 145-146,152
页数 3页 分类号 TP183 TP206+.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.34.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭敏放 湖南大学电气与信息工程学院 84 962 19.0 26.0
2 袁好 湖南大学电气与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
概率神经网络
容差
故障诊断
蒙特卡罗分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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