基于概率神经网络的容差电路故障诊断

• 作者: 彭敏放 袁好
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 概率神经网络 容差 故障诊断 蒙特卡罗分析
• 年，卷（期）: 2008,（34）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 145-146,152
• 页数: 3页
• 分类号: TP183 TP206+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.34.062

摘要

容差模拟电路故障的多样性使得神经网络训练样本数量增加,BP网络结构趋于复杂,训练速度降低.针对反向传播神经网络(BPNN)学习收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,提出了基于概率神经网络(PNN)的容差模拟电路故障诊断方法,与传统的BP网络模型相比,该方法具有训练时间短且不易收敛到局部最小的优点.仿真实验表明:诊断过程快速,结果准确而且对软故障也有较高的识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭敏放	湖南大学电气与信息工程学院	84	962	19.0	26.0
2	袁好	湖南大学电气与信息工程学院	1	1	1.0	1.0