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摘要:
本文将相关反馈看成一个二分类问题,从反馈中固有的问题和用户的需求为出发点,在传统的移动查询点的基础上,提出了改进的基于受限随机选择和检索结果集的图像检索相关反馈系统.实验证明,该方法很好的解决了反馈中固有的小样本问题和正负样本不对称的问题.同时,综合利用用户的反馈信息,在较少的反馈次数内得到了较好的检索准确率.
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文献信息
篇名 基于受限随机选择和检索结果集的相关反馈
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 相关反馈 SVM 受限随机选择 检索结果集
年,卷(期) 2008,(14) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 919-921
页数 3页 分类号 TP391
字数 3466字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2008.14.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗斌 安徽大学计算机科学与技术学院 181 1213 16.0 25.0
2 李燕 6 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (15)
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参考文献  (3)
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研究主题发展历程
节点文献
相关反馈
SVM
受限随机选择
检索结果集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
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132128
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