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摘要:
提出了一种新的隐马尔可夫模型(HMM)拓展模型自回归隐半马尔可夫过程(Auto-Regressive Hidden Semi-Markov Model,AR-HSMM),并给出了模型参数的推导和相应的"前向-后向"算法.与传统的HMM相比,AR-HSMM有以下两个优点:①把传统HMM所假设的隐藏状态分布改进为显式高斯分布;②改进了传统HMM假设各观测变量相互独立的问题,通过在各观测变量之间建立联系,
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文献信息
篇名 工程与技术科学 工程与技术科学基础学科-工程教学 基于自回归隐半马尔可夫模型的设备故障诊断
来源期刊 中国学术期刊文摘 学科 工学
关键词 故障诊断 自回归隐半马尔可夫模型 隐马尔可夫模型
年,卷(期) 2008,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66
页数 1页 分类号 TP277|V37
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
自回归隐半马尔可夫模型
隐马尔可夫模型
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国学术期刊文摘
半月刊
1005-8923
11-3501/N
北京市海淀区学院南路86号
chi
出版文献量(篇)
9568
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总被引数(次)
1982
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