基于水平集理论的图像分割

• 作者: 梁俊龙
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 水平集 区域 曲线演化 图像分割
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 308-309,299
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.06.118

摘要

图像分割要求同一区域中的象素要具有某些相同的特性,不同的子区域具有不同的特性.本文算法利用水平集理论的曲线演化方法,提出了一种新的图像分割算法.该算法利用区域内方差描述区域一致性,区域间灰度均值之差的平方描述区域间差异性,对能量函数用梯度最陡下降法,推导出曲线演化方程.实验结果表明,该算法分割结果更符合实际情况,并随着迭代次数的增加,轮廓曲线边界平滑;当达到一定的迭代次数时,图像分割结果稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁俊龙	江苏科技大学电子信息学院	1	7	1.0	1.0